Світ стрімко змінюється, і технології штучного інтелекту дедалі глибше інтегруються в повсякденне життя та бізнес-практики. Стає очевидним, що ШІ перестає бути лише інструментом автоматизації - він впливає на стратегії компаній, трансформує команди й переосмислює підходи до прийняття рішень. Аналітика Google Cloud та National Research Group, заснована на опитуванні понад 2 500 власників бізнесів і керівників компаній, дає змогу поглянути на ключові тренди, задачі та виклики, які формуватимуть розвиток цієї сфери у найближчі роки.

Цілком очевидно, що компанії, які вже інтегрували AI у свої процеси, отримують конкурентну перевагу. Це не просто висновок з моїх вебінарів - це підтверджують і дані дослідження Google Cloud. Якщо ви все ще вагаєтесь, чи потрібен вашому бізнесу штучний інтелект - знайте: конкуренти, найімовірніше, вже активно впроваджують такі рішення.

## **Тренд 1. Мультимодальність AI: один агент - багато форматів даних**

У звіті Google Cloud перший тренд - мультимодальність. Це можливість одного AI‑агента працювати з текстом, аудіо, відео, зображеннями й числовими даними одночасно.

Такий агент може бачити, читати, аналізувати таблиці й відео одночасно, щоб дати максимально контекстну відповідь по запиту. Поясню просто: ваш AI‑асистент може аналізувати папки з презентаціями, Excel‑таблицю з KPI, відео з конференції та статтю - і видати повноцінний аналітичний висновок.

У прикладі з медицини - AI аналізує знімки МРТ, минулі статистичні дані, відео рухів пацієнта і формує прогноз або діагноз.

Аналітика прогнозує, що до 2037 року кількість таких мультимодальних агентів зросте майже в 50 разів. Якщо зараз ви використовуєте окремі інструменти під кожен тип довідки - скоро на ринку домінуватимуть універсальні рішення.

## **Тренд 2. Багатоагентні системи: від чат‑ботів до комплексних AI‑асистентів**

Звичайні чат-боти вже нікого не дивують. Вони навчилися працювати з базою знань компанії, відповідати на питання клієнтів і навіть допомагати з оформленням замовлень. Але сьогодні з’являється новий рівень - багатоагентні системи. Це не просто один бот, а група штучних «помічників», які вміють взаємодіяти між собою, щоб вирішувати складніші завдання.

Уявіть, що вам потрібно спланувати подорож. Один агент аналізує ваші попередні поїздки та вподобання, інший підбирає найкращі авіаквитки, третій бронює готель і трансфер, ще один - ресторан на вечір. І все це - автоматично, без вашої участі, у межах одного цифрового помічника. Вони ніби команда, де кожен виконує свою роль, але діють злагоджено, аби досягти єдиної мети.

Цей підхід відкриває нові можливості для бізнесу. Адже можна автоматизувати не тільки прості відповіді клієнтам, а й цілі бізнес-процеси: від обробки замовлень до аналітики чи планування проєктів. Багатоагентні системи дозволяють ШІ працювати не як окремий інструмент, а як команда співробітників, що швидко реагує, координується і виконує комплексну роботу.

## **Тренд 3. Асистивний пошук: AI знає, що вам треба, ще до запиту**

Третій тренд - це розвиток асистивного пошуку, який не просто реагує на запит, а розуміє вас ще до того, як ви щось спитаєте. Штучний інтелект у такому випадку працює не як звичайний пошуковик, а як уважний помічник, який враховує контекст: хто ви, чим займаєтесь, над якими завданнями працюєте. Якщо ви фінансовий аналітик і шукаєте "ключові показники", AI покаже дані про прибуток, витрати та фінансову ефективність. Якщо цей самий запит зробить стратегічний директор, система покаже прогнози, ризики й динаміку розвитку. А маркетинг‑менеджеру - охоплення, показники залученості та ефективність кампаній. Вам не потрібно пояснювати, хто ви - AI самостійно розпізнає вашу роль і підлаштує відповідь під ваші потреби.

## **Тренд 4. Штучний інтелект, який сприймається як людина, а не машина**

Штучний інтелект дедалі частіше працює на передовій клієнтського досвіду. Але ключовим стає не лише його функціональність, а те, як саме він звучить і взаємодіє з користувачем. Якщо клієнт одразу впізнає «бота» - знижується довіра, з’являється роздратування. Саме тому сучасні AI-моделі навчаються говорити максимально «по-людськи»: із природною структурою речень, паузами, які імітують живе мислення, і навіть інтонаційною логікою.

Понад 55 % компаній уже зараз планують зробити акцент саме на AI-рішеннях для підтримки клієнтів. І це відповідає очікуванням самих споживачів: близько 70 % чекають, що системи взаємодії будуть не лише ввічливими, а й персоналізованими - з індивідуальними акціями, порадами чи пропозиціями, які враховують контекст їхньої історії або запиту. Такий підхід дозволяє не лише покращити сервіс, а й збільшити прибутковість бізнесу.

## **Тренд 5. Безпека: кіберзахист у світі AI**

П’ятий тренд - безпека. Як тільки компанії розгортають AI‑рішення, виникають нові кіберризики: витоки чутливої інформації, атаки або дезінформація.

За даними того ж звіту, близько 30 % компаній відчувають дефіцит фахівців із AI‑безпеки. Вже зараз важко знайти кваліфіковані кадри, готові працювати з цими технологіями.

Аналітика прогнозує, що до 2028 року кількість компаній, які створюють продукти для AI‑безпеки (від deepfake‑захисту до compliance‑контролю агентів), зросте майже в 10 разів порівняно з 2024 роком.

Це включає встановлення правил поведінки агентів, ситуаційне моделювання атак, алгоритми виявлення порушень доступу (compliance, violation detection). Якщо у вас є досвід у безпеці - цей напрямок перспективний і буде зростати швидкими темпами.

## **Підсумок**

Дослідження Google Cloud та National Research Group виявили ключові тренди, які вже впливають на бізнес-середовище 2025–2026 років. Компанії, що активно впроваджують штучний інтелект, помітно випереджають своїх конкурентів. Якщо ви прагнете зрозуміти, які з цих новацій можуть стати у нагоді саме вашому бізнесу, я готова допомогти. Звертайтеся особисто - проведу аудит і запропоную рішення, що допоможе вам перейти зі статусу спостерігача до ролі лідера у вашій галузі.


Технології штучного інтелекту трансформують бізнес-середовище, надаючи компаніям конкурентні переваги. Дослідження виявляють п'ять ключових трендів, включаючи мультимодальність AI та багатоагентні системи. Безпека та персоналізація взаємодії з клієнтами стають критично важливими для успіху в епоху AI.

Штучний інтелект на порозі змін: Тренди, що формують майбутнє

Знайдіть статтю за темою наSpotlib🔎